みーのぺーじ

みーが趣味でやっているPCやソフトウェアについて.Python, Javascript, Processing, Unityなど.

GPU

TensorFlowをCPUとGPUで比較する

TensorFlowを安価でなるべく速く実行するにはどのような環境がよいのかを自分なりに検討してみました. 測定方法 以下のスクリプトを実行して,速度を比較します.環境変数CUDA_VISIBLE_DEVICESでGPUの利用するかを指定します.環境変数TF_ENABLE_ONEDNN_OPT…

devcontainerでcuDNNを使う

Visual Studio Codeのdevcontainerを利用すれば,自分好みの開発環境をDockerfileにまとめられるので便利です.今回は,PythonでTensorFlowを高速に実行するために,devcontainerでGPUを利用できるようにします. 始める前に,DockerのホストにCUDAのドライ…

DockerでCUDAを使用するための準備

GeForceなどCUDAに対応したグラフィックボードをDockerで使用するために必要な準備をまとめます. 結論 Docker EngineとNVIDIA Container Toolkit をインストールする. 環境 Ubuntu 22.04 LTS Intel(R) Core(TM) i5-12400 NVIDIA GeForce GT 1030 Docker En…