みーのぺーじ

みーが趣味でやっているPCやソフトウェアについて.Python, Javascript, Processing, Unityなど.

CUDA

PyTorch の学習速度をなるべく速くする

PyTorch の学習に時間がかかるとイライラするので,利用可能な計算資源をなるべく効率的に使用するための工夫をまとめました. 以下は インテル Core i5 12400 と GeForce RTX 4080 を搭載したパソコンに Ubuntu をインストールした環境で検証しています. G…

devcontainerでcuDNNを使う

Visual Studio Codeのdevcontainerを利用すれば,自分好みの開発環境をDockerfileにまとめられるので便利です.今回は,PythonでTensorFlowを高速に実行するために,devcontainerでGPUを利用できるようにします. 始める前に,DockerのホストにCUDAのドライ…

DockerでCUDAを使用するための準備

GeForceなどCUDAに対応したグラフィックボードをDockerで使用するために必要な準備をまとめます. 結論 Docker EngineとNVIDIA Container Toolkit をインストールする. 環境 Ubuntu 22.04 LTS Intel(R) Core(TM) i5-12400 NVIDIA GeForce GT 1030 Docker En…